凝聚专业建设共识 赋能金融科技人才培养——金融科技专业召开2025-2026学年第二学期期末总结会
作者:吴员福 时间:2026-06-23 点击数:
为全面总结本学期金融科技专业建设成效,进一步明确人才培养、招生宣传、课程建设与教师科研能力提升的工作方向,2026年6月23日,leyu乐鱼中国体育官网商学院金融科技专业在商学院304室召开2025-2026学年第二学期期末总结会。金融科技教研室主任程飞、副主任于英含及金融科技专业教师参加会议,围绕本学期专业建设进展、2026年夏季招生宣传工作、人工智能赋能科研与教学等内容展开深入交流。
会议伊始,程飞主任围绕本学期金融科技专业建设情况作总结发言。他指出,金融科技专业作为金融学、数据科学、人工智能与应用场景深度交叉的新兴专业,必须始终紧扣金融行业智能化转型需求,持续优化课程体系、实践教学体系和学生能力培养体系。本学期,专业教师围绕课堂教学、竞赛指导、实践训练、科研反哺教学等方面开展了大量工作,为提升专业人才培养质量、增强专业发展辨识度奠定了扎实基础。程飞主任强调,下一阶段金融科技专业建设要进一步突出应用型、复合型和数智化特色,将金融理论、编程能力、数据分析、量化投资和人工智能应用有机融入人才培养全过程,推动专业建设从规范运行向特色提升转变。

随后,程飞主任对2026年夏季招生宣传工作进行了动员和部署。他指出,招生宣传是展示专业办学成效、扩大专业社会影响力、提升考生和家长认知度的重要窗口。金融科技专业要围绕专业定位、培养特色、课程优势、实践平台、就业前景和学生成长路径等内容,进一步凝练宣传重点,讲清楚金融科技专业学什么、怎么学、能做什么以及未来如何发展。各位教师要主动参与招生宣传工作,结合教学科研实践和学生培养案例,生动展示专业在量化投资、金融数据分析和人工智能金融应用等方向的建设成果,形成全员参与、协同推进的招生宣传合力。
在专题交流环节,程飞主任结合自身科研与教学实践,分享了Codex接入DeepSeek等大模型的方法及相关插件应用,介绍了大模型工具在文献梳理、代码生成、数据处理、模型调试等方面的应用场景。他指出,生成式人工智能正在重塑高校教师的科研方式和教学资源开发模式,金融科技专业教师更应主动学习、规范使用、有效转化,将人工智能工具融入科研训练、课程建设和案例开发之中。通过提升教师对智能化工具的理解与应用能力,可以进一步增强专业教学内容的前沿性、实践性和技术支撑力,为金融科技专业高质量发展注入新动能。
于英含副主任围绕本学期教学运行、课堂管理、学生培养和日常教研工作进行了总结。她表示,本学期金融科技专业整体教学秩序良好,课程教学、实践活动、学生指导和专业服务等工作稳步推进。面对金融科技专业知识更新快、技术迭代快、应用场景变化快的特点,专业教师要进一步加强课程之间的衔接与协同,推动理论教学、实验实训、竞赛项目和科研实践相互支撑,不断提升学生的数据思维、金融分析能力和技术应用能力。她强调,要把学生能力提升作为专业建设的核心落点,在教学过程中更加注重案例化、项目化和任务驱动式训练,帮助学生在真实问题解决中增强专业认同和就业竞争力。
交流过程中,与会教师围绕课程建设、招生宣传、人工智能工具应用、学生竞赛指导和科研能力提升等议题进行了充分讨论。大家一致认为,金融科技专业建设应坚持以行业需求为导向、以学生发展为中心、以技术赋能为支撑,持续推动金融教育与人工智能、大数据、量化分析等新技术深度融合。教师既要讲好专业特色、服务好招生宣传,也要不断提升自身科研能力和数字化教学能力,将前沿技术、真实数据和项目案例引入课堂,推动教学内容与金融科技行业发展同频共振。

此次期末总结会既是对本学期金融科技专业建设工作的系统梳理,也是面向新阶段发展的再动员、再部署。会议进一步凝聚了专业教师在人才培养、招生宣传、教学改革和科研赋能方面的共识,为金融科技专业持续优化课程体系、强化办学特色、提升人才培养质量提供了有力支撑。下一步,金融科技专业将继续围绕应用型金融科技人才培养目标,深化人工智能与金融教育融合,推动专业建设提质增效,为商学院数智金融人才培养和学校高质量发展贡献更大力量。
稿件来源:商学院金融科技教研室
撰文:吴员福
图片:任静
初审:邓思敏
终审:程飞